有一種想法：讀心術軟件不僅可用于商業用途，而且在日常業務應用中也有實際應用價值。
但是請稍等。這是不是會令人感到毛骨悚然，受到了侵害，而且沒什麼用呢？不過，請繼續閱讀這篇文章，你或許就會改變想法。
缺少的因素
未來學家多年來一直在預測讀心術。雖然幾十年來，我們已經能夠檢測腦電波模式，但缺少的因素是解釋腦電波的能力。
但是現在，由于人工智能（AI）和機器學習，我們終于可以知道人們内心的想法了。
一般的過程是這樣的。研究人員已經開發出了軟件，可以從人們的大腦中讀出信息，并将其與文字或者圖片相匹配。一旦被映射，以後的腦電信息就可以被讀取和解釋，并用于各種思維揭示或者精神控制應用中。
例如，麻省理工學院的天才們發明了一種面部安裝設備，再加上機器學習應用程序，實時進行語音到文本轉換，但其實并沒有真正“發聲”。
我最好解釋一下。設備上的電極截取大腦發送給臉部的神經肌肉信号，機器學習應用程序将它們轉錄成文本。使用“默念”或者“無聲的語言”取代了發聲。
研究人員利用神經網絡把特定的神經肌肉信号與特定的單詞進行匹配。每個人的生理機能都不同，經過15分鐘的定制和訓練，研究人員能夠達到92%的準确率。
該設備還提供骨傳導輸出。這意味着你可以請求一個虛拟助理，并且隻有你自己才能聽到結果，坐在你面前的其他人都不會知道。
這對于讀心術來說是一種驚人的應用，因為它并不是一般的“讀取”人們在想什麼，而是讀取從大腦發送到面部進行說話的“指令”（即使實際說話沒有發聲，或者看不到在說話）。
而且，它隻需要處理現有的行為——與虛拟助理進行語音和聲音交互，并使其保持沉默和不可見，這就擴大了虛拟助理的使用範圍。
當然，這個設備本身看起來很可笑。沒有人會在公共場合戴着這種設備。這類研究的重要之處在于證明了“默念”可以成為腦機接口。
加州大學舊金山分校的科學家們發明了一種讀心術裝置，它能将心理活動轉化為文本，準确率達到90%以上。它不是去理解一個人默念的單詞，而是隻通過大腦活動去檢測那個人聽到了什麼。
科學有點可怕。研究人員利用了一種治療癫痫的方法，把電極直接植入大腦表面。科學家們還把這些電極用于其他目的，監測聽覺皮層的腦電波。他們拿到這些數據後，使用算法來解碼具體的語音，就像人們聽到聲音一樣。
這是創建一個外部可穿戴小工具的第一步，它可以用來把思維轉換為文本——無論是“感知”還是“生成”的語音。
卡内基梅隆大學的研究已經找到了讀取“複雜思維”的方法，這種方法基于對大腦的掃描，并輸出相應的文本。大學的研究表明，複雜的思維能夠使人工智能預測思維過程中的下一個“句子”。
甚至Facebook也有一個讀心術的項目。這家社交網絡公司的秘密Building8部門正在開發一種方法，讓用戶僅僅通過思維就能夠發送FacebookMessenger消息。
曾經是用戶接口公司的微軟，去年因使用大腦活動來“改變計算機或者應用程序狀态”的接口而獲得了專利。
一個例子是根據噪音刺激而産生的心理活動來調低音樂的音量。它可以用于任意數量的微軟相關産品，從提高鼠标的精度，到公司的HoloLen混合現實系統的未來應用等。
不僅僅是文字，讀心術研究也在閱讀視覺方面取得了進展。
多倫多大學斯卡伯勒分校最新的一項研究表明，能夠根據被試的大腦活動，大緻重現他們的面部表情。
13名被試者展示了140張面孔。由科學家開發的一種人工智能算法處理腦電圖（EEG）讀數，産生了模糊但可識别的被試面部表情。
研究人員相信他們很快就能從記憶中重新創建人臉，這一創舉很顯然有很好的執法應用。
日本京都大學的研究人員正在研究一種神經網絡系統，其工作方式類似于多倫多大學研究的神經網絡。給被試者展示圖片，然後功能磁共振成像（fMRI）掃描與人工智能相結合，參考流向大腦的血流，可以估算出這些照片的樣子。
美國普渡大學的研究人員還利用人工智能和fMRI儀來讀心。他們給被試者播放視頻，使用人工智能軟件來訓練他們，預測視覺皮層的大腦活動。随着時間的推移，他們隻根據大腦活動便能夠判斷出這個人在看什麼。
讀心術應用程序也出現在其他環境中。
一家名為Neurable的初創公司正在研發一款名為“覺醒”的科幻虛拟現實（VR）視頻遊戲，在這個遊戲中，可以撿到一些東西，甚至還能扔掉這些東西。遊戲自帶電極頭帶連接至HTCViveVR頭盔。
與麻省理工學院的技術一樣，Neurable的遊戲不是讀取“思維”，而是使用神經活動作為命令或者指令。
LooxidLabs是HTCViveX加速器項目的一名參與者，正在開發一款具有内置情感檢測技術的移動虛拟現實頭盔，這種技術同時使用了眼球追蹤和腦電波監測功能。
該公司還開發了能夠完成同樣功能的HTCVive附件。計劃在今年夏天發布開發人員套件。
而更實用的是，汽車巨頭日産公司在2018年日内瓦車展上發布了配有EEG頭盔的IMxKURO概念車。
該系統通過監測腦電波來加速汽車的反應。例如，當它檢測到司機要刹車時，甚至能夠在司機把腳放到刹車闆上之前就開始刹車了。日産公司聲稱，反應時間縮短了半秒。
最好的應用是用于日常生活
現在越來越清楚的是，讀心術人工智能最好的應用并不是單獨應用于思維控制或者心靈感應。相反，應該是對現有業務應用的改進和完善。
現有的技術與讀心應用程序相結合，去理解意圖或者思維過程，自動更正和語音識别的準确度甚至可以提高到接近100%。
當然，也不可能像科幻電影裡那樣——一些半人半機械的魔頭把手指向神廟，用精神指揮機器人軍隊，讀心術的應用可能隻是讓一切發生的更準确、更自動。
燈光和聲音會根據當時人們的心理偏好而升高或者降低。用戶接口總是恰到好處。
而我們自己的想法可能會在我們身上反映出來，不需要動手把想法寫下來，然後閱讀我們寫的東西。
現在，人工智能讓讀心術真的成為可能，是時候考慮這樣的應用可以是實用的，能夠提高生産力，而且實際上使用起來也很愉快。
MikeElgan是一名癡迷于技術的記者、作家、博主、播客和數字遊民。
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