CloudPainter複制了這種抽象，并憑借這幅畫獲得了2018年機器人藝術大賽的一等獎和4萬美元獎金。
在人們的傳統概念裡，藝術與科技還尚未找到和解的方式。創作的過程往往難以預料，而對其成果的鑒賞沒有統一的标準。機械工程師安德魯·康如(AndrewConru)做了一次大膽的嘗試——舉辦機器人藝術大賽，評委包含了普通公衆（占40%），藝術家、評論家和技術專家（占60%）。而評判的标準則是這些隊伍在多大程度上展現了競賽精神：用機器人和電動畫筆創造出了某種美麗的東西。
今年，該賽事已經舉辦到了第三屆，并收到來自19個機器人團隊的100餘幅作品。
“我是一個用機器人作為畫筆的藝術家。最近，紐約藝術評論說我（機器人）的作品是有史以來最不像電腦制作的。不幸的是，評論說的下一句話是，‘那并不代表這作品怎麼樣’。但我仍然很高興，幾年前，藝術界還不接受我的投稿，現在他們把它看作是不好的藝術了，這是AI的進步。”CloudPainter的設計者在獲獎感言中寫道。這台機器的源代碼和3D模型已經在網上免費開放給公衆。
參賽的機器人有多種創作的方式。最簡單的方式是制作一個電子畫筆，畫家揮動畫筆，機器人可以通過模仿來創作。當康如最早創辦比賽時，他認為大多數參賽者會采用這種方式參賽，結果卻發現他們更樂于接受挑戰：EyePaint使用了一種眼球追蹤系統來指揮機器人進行移動；CloudPainter使人可以通過互聯網告訴一台在華盛頓的機器如何繪畫……
如何設計軟件指令，其實與畫家創作的方式十分類似。最直接的方式是，把一張照片簡化成幾種顔色，向機器人發出指令去填充那些顔色；更複雜的則可以讓機器人“稍微越界”，然後通過不斷發出修正指令來提升畫作的質量；還有的隊伍可以設定不同的“塗層”，進行分階段創作，以增加畫作的層次感。
還想更複雜些？是時候讓AI上場了。Picassnake拆解了音樂的不同頻率，并将其制作成顔色代碼來進行繪畫。NoRAA使用了更加複雜的算法，創造了可以繪制出不同混合色和形狀的軟件。
康如期待未來的參賽者可以将現有的藝術畫作作為數據庫，用到機器的深度學習上，來做出更有創造力的模型。他在大賽官網上強調，“從不同的作品風格中，你看到的是技術的特質。”
對于有人提出的機器人藝術家是否會使得人類藝術家無用的問題，康如給出了否定的答案。攝影的出現沒能淘汰掉畫家，而是創造出了一種新形式的藝術。我們可以在被AI象棋大師折服的同時，依舊敬畏人類棋手的智慧。
“這場比賽可能是個‘約翰·亨利’式的時刻（編者注：美國民間傳說中甯死也不向機器屈服的黑人工人），我們在藝術領域開始探索人與機器的關系。”康如說，“如果我們都看見了美麗之物，就沒有輸家。”